互聯網 - 大數據

分類統計

需求：

統計用戶點擊這三個分類的次數，用來分析用戶喜歡哪些話題。

實現原理：

通過給a標簽設置一個背景圖片屬性，當點擊的時候發送一條請求給服務器。

服務器端：

app.get('/stat',routes.stat);

數據庫：

設置相應的幾個字段

接著處理相應的請求，如下

請求的參數就是對應的key，因此只需要先將對應的數據先查詢出來，然后在其基礎上 + 1 即可。

對應的數據表

完。

統計首頁用戶請求來源

如果懂點HTTP該有多好，那是很久以后才明白的。

HTTP中的請求頭部有一個referer屬性，這個屬性記錄著用戶從哪個頁面過來的，因此只需要在服務器腳本中寫上這么一句就可以了。

nodejs中的

req.headers.referer

可以用來獲取來源。

在數據中查到的數據

完。

統計用戶訪問量

思路：

通過獲取用戶的IP地址來統計訪問量

實現方法:

nodejs通過如下可以獲取到用戶的ip

req.connection.remoteAddress

數據庫設計思路

[
	{
		visitorip:["127.0.0.1","162.124.0.24","182.150.1.56"],
		date:currentDate
	}
]

currentDate為當天的日期，將同一天訪問的ip，都添加到同一個數組中，否則新建一個對象。

實現過程

查詢當天有沒有相關的數據

false 新建一個對象，將對應的數據插入進去

true 在原數據的基礎上再添加一條，接著將這個新數組更新到數據庫中

一些亂想

在添加到數據庫之前，并沒有過濾重復IP，這樣的原因是：這些重復的數據也許有其他用處。

能保留完整的數據盡量保留完整，而過濾應該是單獨考慮的事。

用戶訪問量統計

獲取前幾天的訪問量將數組倒序一些即可，因為mongodb后添加的數據越往后。

這里的訪問量并不包括重復的IP，因此通過map方法將所有數據通過Set對象過濾，再取它的長度即可。

獲取到的數據

結果

一些問題

這個設計中，關于統計都是通過客服端或服務器來計算的，并沒有將這些計算的結果單獨設計一個字段，如果數據量較大的情況下，會不會出現什么問題，這是值得思考的問題。

完。