對于設計和創建數據庫完全是個新手?沒關系,Joe Celko, 世界上讀者數量最多的SQL作者之一,會告訴你這些基礎。和往常一樣,即使是最專業的數據庫老手,也會給他們帶來驚喜。Joe是DMBS雜志是多年來最受 讀者喜愛的作者。他在美國、英國,北歐,南美及非洲傳授SQL知識。他在ANSI / ISO SQL標準委員會工作了10年,為SQL-89和SQL-92標準做出了杰出貢獻。
有很多表類型,每個都有它們特定規則和完整性約束的需求。不管什么需求,表層級的約束會確保那些規則被執行,數據完整性被保持。
在第一篇,我們為了它們是什么,更好的區分它們來命名數據元。在第二篇,我們用SQL里的數據類型和約束來模型化數據元,來提供我們行。在第三篇,我們將把這些行放入表。表是在一個名稱下,很多行的集合。
在表里,列只會出現一次。這樣做是有道理的;如果你兩次記錄某人的鞋子大小,這將是多余的,當列不一致時是混淆的。現在我們可以有表層級的在每行的列里的檢查(CHECK)約束。這和之前列上的(CHECK)檢查并沒有啥區別。它們可以在CREATE TABLE語句里,多個列聲明里命名并出現,不附加到任何行。例如:
1 CONSTRAINT Valid_Employee_Age-- don't hire people before they are born 2 CHECK (emp_birth_date < emp_hire_date)
通常不應該把檢查組合成一個大的CHECK()子句。錯誤信息會包含約束名稱,因此獨立的約束會,相比單個復雜命名的約束,給讓你更清楚的發現問題。
繼續我們的冗余問題,在表層級我們想每個行因同個原因而唯一。這可以通過約束實現。兩個表層級的約束是UNIQUE和PRIMARY KEY,它們可以是單列或多列組合。
UNIQUE約束表示在表里,列或列的組合是唯一的。但在列或多個列中有NULL,如果它是唯一值,我們還是允許的。PRIMARY KEY聲明,與對于表里面的所有列,NOT NULL且UNIQUE有同樣的效果。但由于歷史原因,表只能有一個PRIMARY KEY聲明。這些列用來作為表之間的其他約束,但現在不要擔心這個。
唯一性約束如何使用取決于涉及的表類型。一般來說,我們可以把表分為三類:
- 實體(Entity)
- 關系(Relationship)
- 輔助(Auxiliary)
實體表是多個同類事物,通過列的模型屬性定義。每一行是這類東西的實例。每行有同樣的列。如果你可以看到它感覺,看到它或感受它,那它是一個實體。實體表的命名不應該是單數(除非這個集合里真的只有一個成員),因為它模型化了一組。命名應該是復數,可能的話,使用集合命名。例如,“Employee”不好,“Employees”更好,“Personnel”最好。“Tree”不好,“Trees”更好,“Forest”最好。你可以添加你自己的例子。
實體也區分弱和強。強實體存在有它自己的優點,同時,弱實體存在因為一個或多個強實體。你需要購買前,你可以有個折扣。
關系表指的是一個或多個實體表,并且它們之間建立關系。關系可以有它自己委外引用實體的屬性。結婚登記號屬于婚姻,不屬于丈夫,妻子或牧師。
關系級別是關系里實體的個數。二元關系有2個實體,在現實世界中我們喜歡它們,因為它們簡單。二元迭代關系關聯到實體本身。一般的n元關系涉及n個實體,就像有買家,賣家和銀行的房貸。通常不能把n元關系分解為二元關系。成員的關系可以是可選或必須的。可選的關系表示我們可以有一類的0實體——并不是所有的買賣都有折扣。
關系基數是對于每2個實體,相關出現的實際數量。關系的基本連接類型有:1:1,1:n,和n:n。這些術語通常是符合可選(0或更多)或必須的(1或更多)的關系。
1:1關系是一個實體A的最多一個實例與實體B的一個實例關聯的時候。例如,拿通常的丈夫和妻子的關系。每個丈夫有且只要一個妻子;每個妻子有且只有一個丈夫。在這個例子都是必須一個的。
1:n關系是實體A的一個實例,對于實體B的一個實例有0個,一個或多個實體B的實例,實體A的實例只有一個的時候。一個例子會是一個部門有很多員工;每個員工分配到一個部門。取決于你的業務規則,你會允許未分配部門的員工或空的部門。
n:n關系,有時稱作非特定的,對于實體A的一個實例,有0個,一個或多個實體B的實例,并且對于實體B的一個實例,有0個,一個或多個實體A的實例。這樣的例子可以是披薩和客戶。
輔助表不是實體也不是關系;它提供信息。它們是像日歷或在SQL里替換計算的查詢表(look up tables)。它們經常被誤解被當實體或關系表對待。
我們來具體說下。銷售訂單是客戶(實體)和我們的庫存(實體)之間的關系。訂單明細是存在的弱實體,因為我們有訂單。這個關系有一個不是庫存或客戶一部分的訂單號。運費從輔助表獲得。對于這個例子,這里我用了一些骨架表。對于訂單項目,我使用GTIN(Global Trade Item Number),對于客戶,我使用GUNS(Data Universal Numbering System)。在你設計數據庫的時候,記得都先看看行業標準。
1 CREATE TABLE Sales_Orders 2 3 (order_nbr INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY 4 5 CHECK (order_nbr > 0), 6 7 customer_duns CHAR(9) NOT NULL, 8 9 order_shipping_amt DECIMAL (5,2) NOT NULL 10 11 CHECK (shipping_amt >= 0.00), 12 13 etc); 14 15 CREATE TABLE Sales_Order_Details 16 17 (order_nbr INTEGER NOT NULL, 18 19 gtin CHAR(15) NOT NULL, 20 21 PRIMARY KEY (order_nbr, gtin), 22 23 item_qty INTEGER NOT NULL 24 25 CHECK (item_qty > 0), 26 27 item_unit_price DECIMAL (8,2) NOT NULL 28 29 CHECK (item_unit_price >=0.00)); 30 31 CREATE TABLE Customers 32 33 (customer_duns CHAR(9) NOT NULL PRIMARY KEY 34 35 CHECK (customer_duns LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'), 36 37 etc); 38 39 CREATE TABLE Inventory 40 41 (gtin CHAR(15) NOT NULL PRIMARY KEY 42 43 CHECK (gtin LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'), 44 45 onhand_qty INTEGER NOT NULL 46 47 CHECK (onhand_qty >= 0),
我們可以看到訂單表是客戶和庫存間的關系。訂單有它們自己的主鍵(order_nbr),但沒有東西強制我們使用有效的客戶DUNS號或對于我們庫存里的產品GTIN號。事實上,我可以插入顯然無效的DUNS和GTIN碼到訂單表,現在就這樣聲明。
這就是我們要引入REFERENCES子句的地方。它是讓我們從數據模型強制所有基數和程度的東西。引用(reference)不是個鏈接或指針。這些是物理概念,引用是個邏輯概念,我們不知道它如何實現。它強制的是,在引用表里,引用表列符合單行的規則。這意味著在引用表里的行必須唯一;默認情況下,在引用表里可以使用主鍵(PRIMARY KEY),但不必這樣。在引用表的值可以稱為外鍵(Foreign Keys)——它們不在它們的表里,但在架構里的其它地方。
這是上面有更多信息的主要架構:
1 CREATE TABLE Sales_Orders 2 (order_nbr INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY 3 CHECK (order_nbr > 0), 4 customer_duns CHAR(9) NOT NULL 5 REFERENCES Customers(customer_duns), 6 order_shipping_amt DECIMAL (5,2) DEFAULT 0.00 NOT NULL 7 CHECK (shipping_amt >= 0.00), 8 etc); 9 10 CREATE TABLE Sales_Order_Details 11 (order_nbr INTEGER NOT NULL 12 REFERENCES Orders(order_nbr), 13 gtin CHAR(15) NOT NULL 14 REFERENCES Inventory(gtin), 15 PRIMARY KEY (order_nbr, gtin),-- two column key 16 item_qty INTEGER NOT NULL 17 CHECK (item_qty > 0), 18 item_unit_price DECIMAL (8,2) NOT NULL 19 CHECK (item_unit_price >= 0.00)); 20 21 CREATE TABLE Customers 22 (customer_duns CHAR(9) NOT NULL PRIMARY KEY 23 CHECK (customer_duns LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'), 24 etc); 25 26 CREATE TABLE Inventory 27 (gtin CHAR(15) NOT NULL PRIMARY KEY 28 CHECK (gtin LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'), 29 onhand_qty INTEGER NOT NULL 30 CHECK (onhand_qty >= 0), 31 etc);
注意,在DUNS和GTIN是主鍵的地方,我們只有CHECK()約束,不是在它們出現的引用表里。實體表,客戶和庫存是引用的;關系表,訂單,引用了其它表。這是常用模式,但這個設置不是固定的。
這個子句的多列看起來像這樣:
1 FOREIGN KEY (order_nbr, gtin) 2 REFERENCES Sales_Order_Details(order_nbr, gtin)
在FOREIGN KEY子句的列是引用表里需要匹配的引用主鍵,列對列,但會有不同的名稱。我可以通過在相應的地方放置唯一約束來設置1:1,1:n和n:n的關系。作為輔助表的一個例子,我們可以基于訂單總額計算運費。表看起來像這樣:
1 CREATE TABLE Shipping_Costs 2 (start_order_amt_tot DECIMAL (10,2) NOT NULL, 3 end_order_amt_tot DECIMAL (10,2) NOT NULL, 4 CONSTRAINT Valid_Shipping_Range 5 CHECK (start_order_amt_tot < end_order_amt_tot), 6 PRIMARY KEY (start_order_amt_tot, end_order_amt_tot), 7 shipping_amt DECIMAL (5,2) NOT NULL 8 CHECK (shipping_amt > 0.00));
當我們在輔助運費表上聲明了主鍵(PRIMARY KEY),對于實體,它不想主鍵——沒有驗證或核查,它不是個標識。使用這個表,我們可以這樣查詢:
1 SELECT shipping_amt 2 FROM Shipping_Costs 3 WHERE <order amount total> BETWEEN start_order_amt_tot AND end_order_amt_tot;
作為練習,嘗試寫下會從重復和斷層上阻止開始和結束范圍的約束。如果你需要的話,可以重新設計表。
在修正后的主要架構里,當你下沒有庫存的訂單,你會收到錯誤提示“沒有庫存!”,這樣的話,你可以試下別的。但如果你嘗試從庫存里刪除產品,你同樣也會收到錯誤提示“額,有人已經下了此產品的訂單”,因此在可以從庫存里刪它之前,你必須到每個訂單用別的值或NULL值來替換它。
這里就是引用完整性(Declarative Referential Integrity (DRI))用的地方。語法是:
1 ON DELETE [NO ACTION | SET DEFAULT | SET NULL | CASCADE] 2 ON UPDATE [NO ACTION | SET DEFAULT | SET NULL | CASCADE]
刪除和更新是所謂的“數據基礎事件(data base events)”;當它們發生到表時,就會發生DRI操作。
- NO ACTION:事務回滾,你收到提示。當有簡單的REFERENCES子句時的默認操作。
- SET DEFAULT:引用的列通過事件改變,但引用的列值會修改為它們的默認值。當然,引用的列在它們上面要有聲明的默認值。這些默認需要在引用表里。
- SET NULL:引用的列通過事件改變,但引用的列值會修改為NULL。當然,引用的列允許NULL值。這是引入NULL值“無罪推定(benefit of the doubt)”的地方。
- CASCADE:引用的列通過事件改變,這些值會級聯到引用的列。實際中這是最重要的選項。例如,如果我們想停止一個產品,我們可以從庫存里刪除它,ON DELETE CASCADE會讓SQL引擎會在Sales_Order_Details自動刪除匹配的行。同樣,如果在庫存里更新一個項目,ON UPDATE CASCADE會用新值自動替換引用的列。
在這些操作完成后,引用完整性約束還是有效的。這是最終的架構:
1 CREATE TABLE Sales_Orders 2 (order_nbr INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY 3 CHECK (order_nbr > 0), 4 customer_duns CHAR(9) NOT NULL 5 REFERENCES Customers(customer_duns) 6 ON UPDATE CASCADE 7 ON DELETE CASCADE, 8 order_shipping_amt DECIMAL (5,2) DEFAULT 0.00 NOT NULL 9 CHECK (shipping_amt >= 0.00), 10 etc); 11 12 CREATE TABLE Sales_Order_Details 13 (order_nbr INTEGER NOT NULL 14 REFERENCES Orders(order_nbr) 15 ON UPDATE CASCADE 16 ON DELETE CASCADE, 17 gtin CHAR(15) NOT NULL 18 REFERENCES Inventory(gtin) 19 ON UPDATE CASCADE 20 ON DELETE CASCADE, 21 PRIMARY KEY (order_nbr, gtin),-- two column key 22 item_qty INTEGER NOT NULL 23 CHECK (item_qty > 0), 24 item_unit_price DECIMAL (8,2) NOT NULL 25 CHECK (item_unit_price >= 0.00));
看看下面的情況發生時,你會找出會發生什么?
- 一個客戶走了,我們刪除它。
- 我們修改Lawn Gnome雕像為更有品味的Pink Flamingo。
- 我們停止銷售Pink Flamingo。
- 在1-3步驟后,有人嘗試下Lawn Gnome訂單。
顯然,我留下未處理的問題和其他東西,但我們會接觸這些。
原文鏈接:
http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/69927/
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