Matplotlib簡介和pyplot的簡單使用－互聯網

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最近要花一些圖，本來是打算用matlab的，但是matlab有時候莫名其妙的掛掉，忍受不了，便找到了matplotlib。我熟悉并且喜歡Python，所以matplotlib替代了matlab。

使用了幾天，感覺還好，不過覺得文檔不夠全，網頁版的有些鏈接打不開，pdf版本內容也就那么多，很多想找的內容都找不到，于是去看源碼。下面整理一些使用心得。主要是用到matplotlib里面的pyplot和與其相關的。
先看簡單的，畫一張簡單的函數曲線圖，

#導入pyplot，文檔里面的例子通常將其別名為plt
import matplotlib.pyplot as plt
#創建一幅圖
plt.figure()
#畫出曲線
plt.plot(x,y)
#顯示
plt.show()

通常，除了要把曲線顯示出來，還會有其他的要求，比如坐標軸的標注，圖的大小，標題，圖例，畫多條曲線在一張圖里，畫多張子圖在一張圖里，類似與matlab里面的subplot，等。下面一點一點的介紹。

首先看plt.figure()，這個是創建一幅圖，可以沒有參數，但是，也可以有參數，可以直接看源碼的參數說明，
figsize=(width,height) #這個指定圖的大小，單位好像是inch，
dpi # dot per inch，像素密度，是不是就是類似于iphone顯示屏的ppi，視網膜屏的ppi要求在，326ppi,在960x640的3.5寸屏上。
還有其他參數。

這里是用plt調用figure(),沒有保存其返回值，這個函數是有返回值的，返回一個什么什么Figure對象，

再看plt.plot(x,y)，這個將數據畫成曲線，顯示，x就對應橫坐標，y對應縱坐標，x，y都是一個一維的list，這個是很好理解的。
plot除了需要x,y這兩個參數，還可以有其他參數，比如，指定線的樣式，可以是虛線，點線，還有顏色，線的寬度，這些可以使用關鍵字參數指定。還有一個，這里可以指定label，這個label可以用來作圖例的文字。

最后是plt.show()，這個就是把圖像顯示出來，好像沒什么好說的。

關于標注和標題
由于只是一幅圖，比較好指定，plt.xlabel(text),plt.ylabel(text),plt.title(text)，還可以制定字體大小，使用關鍵字參數fontsize=16，補充一點就是公式的輸入，它支持latex格式的公式輸入，就是兩個$中間寫latex的公式，保證字符串是raw格式，這個還是很好用的。有一個在線的latex公式編輯測試，很好用的，給出鏈接，http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php

關于坐標軸范圍，
通過plt.axis([xmin xmax ymin ymax]指定，

關于網格，plt.grid(True)，就可以顯示網格。

關于圖例，如果在畫曲線的時候制定了label，那么圖例也是很簡單的，plt.legend()就可以了。在matplotlib里面。有專門的一個legend的類，還很復雜的，暫時不深究了。

關于畫多條曲線，在matlab里面要使用hold on，這個好像不需要，直接繼續plt.plot(x,y)就可以了。
下面看個完整的例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):
    return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)

t = np.arange(0.0,5.0,0.02)


plt.figure()
plt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$")
plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2)

plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("v")
plt.title("a simple example")

plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()